🧠 高盛《Tracking Trillions》AI基建资本开支【情景框架·非预测】· KEF全景整合脑图
高盛原文 2026-05-01(tier2)采矿收录 2026-07-10 · 精选50 rank#2含证据审计+跨报告对照
从笔记本「金融研究报告采矿引擎」里挑出的高价值近期研报，用 KEF-v3.1 拆成一张整合大脑图——核心结论/钱花在哪/时间轨迹/关键假设杠杆/证据审计/跨报告对照/可证伪预测/投资含义 全部并排，方便左右对比。真实 markmap 引擎：拖动·缩放·折叠·全屏。
⚠️ 已按高盛原文(2026-05-01)核实修正(WebFetch)：本文核心不是「AI一定花$7.6万亿」，而是——少数供给侧假设如何让这个数字大幅摆动；高盛明说这是情景分析框架、非支出预测。$7.6万亿是基线情景；三桶精确总额原文正文未逐桶给出(标未获取)；英伟达$3.8万亿=分析者推导(非高盛直接给的收入)。外部机构(IMF/大摩/JPM/Fed)结论已与高盛原文严格隔开。
📄 打开原文一级源验证 ↗https://www.goldmansachs.com/insights/articles/tracking-trillions-the-assumptions-shaping-scale-of-the-ai-build-out
格式：每行一个节点，用 2 个空格表示一级缩进，首行是中心主题、不缩进。承重数字均署名到发布机构+日期；🔎证据审计支专门标出「哪些是假设堆出来的/内部有张力/未证伪」。